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基于港口湾大坝多期变形观测数据，采用Matlab语言、小波消噪及BP神经网络分别建立了基于时间序列和基于环境因素的大坝变形监测BP神经网络模型，并利用模型分别对大坝某点变形值进行预测。时间序列BP模型具有结构简单、学习速率快的特点；环境因素BP模型精度高，可有效反映变形因素，便于拟合预测复杂的测点变形，相对前一种模型能更好地揭示大坝变形规律。两种建模方法...
在对重庆青木关岩溶地下河进行水文地质调查和水文气象观测的基础上，针对岩溶地下河水文过程的复杂非线性特征及存在的观测噪声，利用小波消噪方法对岩溶地下河水文时间序列进行消噪。结果表明：对水文时间序列进行消噪是必要的；小波消噪后，曲线变得平滑而且自相似性更强，该方法是有效可行的；小波函数的选择、分解层数的选取、阈值的确定和处理，需进行更深入的研究。