BP神经网络在太湖不同湖区叶绿素a浓度短期预...   人工神经网络   太湖   叶绿素a   短期预测   2012-06-07

人工神经网络具有强大的非线性能力，能对复杂的水环境系统中非线性行为进行准确有效地预测。本文选择太湖的梅梁湾和湖心区两个典型湖区为研究对象，分别设置4个和2个采样点。通过对其2006-2008年三年的常规水质监测参数进行主成分分析，选择合适的输入因子及最优的网络参数，建立优化的BP网络模型，以实现叶绿素a浓度的月预测。结果表明，梅梁湾湖区和湖心区的预测值与...