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２００９年７月－２０１０年６月，采用ｂｂｅ法和分光光度法对千岛湖３个采样点的叶绿素ａ进行了定量分析。全湖叶绿素ａ测定结果，分光光度法显著高于ｂｂｅ法，者存在极显著的相关关系，但个别数据差异较大。相同月份叶绿素ａ测定结果，叶绿素ａ的最大值、最小值都是出现在相同的月份，偏相关分析表明，２种方法测定的叶绿素ａ的月份变化较为一致。相同深度叶绿素ａ测定结果，２种方...
根据２０１０年１－１２月专项监测数据，分析南太湖入湖口水域叶绿素ａ含量的时空变化特征以及与水温和营养盐等主要环境因子的相关性。研究表明，叶绿素ａ含量随时间变化明显，夏季最高，秋冬季次之，春季最低；在空间分布上，太湖西南入湖口水域的叶绿素ａ含量明显高于太湖南部入湖口水域。叶绿素ａ含量全年平均值为（１５．７１±１１．２４）μｇ／Ｌ，变化范围在１．５０～７４．...
利用2009年6月南海综合调查数据，分析了分粒级叶绿素a (Chl a) 的分布特征及其影响因素，其结果如下: Chl a浓度为未检出至0.51µg/L，平均值为0.10±0.09µg/L，其自表向底层逐渐升高, 至50m层达到最高值, 而后迅速降低,在100m以深的水体中, Chl a含量很少, 水深达到200m时, Chl a...
人工神经网络具有强大的非线性能力，能对复杂的水环境系统中非线性行为进行准确有效地预测。本文选择太湖的梅梁湾和湖心区两个典型湖区为研究对象，分别设置4个和2个采样点。通过对其2006-2008年三年的常规水质监测参数进行主成分分析，选择合适的输入因子及最优的网络参数，建立优化的BP网络模型，以实现叶绿素a浓度的月预测。结果表明，梅梁湾湖区和湖心区的预测值与...