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为进一步提高径流预报精度、降低预报的不确定性，利用小波分析法提取径流系列的概貌和细节成分；采用BP网络模型、RBF网络模型、SVM模型分别模拟预报，进行径流分级。根据不同级别的径流，对预报结果予以变权重组合，构建了基于小波分析的径流分级组合预报模型，并对其预报结果作了分析和总结。宜昌站中长期径流预报结果表明，组合预报模型能够较好地提高预报精度。
为了分析宜昌水文站径流演变规律，利用宜昌站1950~2007年实测日均径流量资料，采用MATLAB编程，运用复Morlet小波方法对其径流年际变化和洪枯季节变化进行多时间尺度分析，并剖析了不同尺度下的变化周期。计算出了宜昌水文站年均径流量、汛期与枯水期丰枯交替的时间尺度和主周期。结果表明，1950~2007年不同时间尺度下的演变规律较显著，但其水文规律的...
为了提高水文中长期预报的精度，以屏山站1951～2005年年径流序列为例，应用小波分析技术对信号进行多尺度分析，将水文时间序列分解成若干个高频序列和低频序列，再将高频序列和低频序列分别应用最近邻抽样回归建立模型，然后应用小波重构技术将各序列进行重构，从而实现对原始序列的预测。结果表明：应用小波技术建立的组合模型，其精度明显高于单一的最近邻抽样回归模型，可...
小波分解有效地区分一维信号的区域变化和局部细节，是进行径流时间序列分析的有效方法。该文根据合水水库1958~2003年的实测径流月序列资料，采用小波消噪、db10的分解方法得出，1976~2003年合水水库的入库径流量表现出周期性变化，且周期为6～7a；并且从1961~1963年开始，呈现出每隔10a出现一次月径流量极大值的变化规律。