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水文时间序列数据中蕴藏着自然演变的规律和人类活动对下垫面影响的信息。通过序列模式挖掘技术发现这些时空序列中蕴藏的洪水频率、水文情势突变等物理规律能够为水文预测预报、防汛调度等提供辅助决策支持。模体是指在一组序列中重复出现的相似片段模式。时间序列模体数据挖掘就是利用数据挖掘思想，在时间序列中找出重复出现的相似片段的过程。本文针对水文时间序列的特点以及对洪水...
以红河流域上游的大东勇站、中游的元江站和下游的蛮耗站为例，基于各站建站以来的年径流资料，运用趋势检验和小波分析方法分析了红河流域径流的变化趋势，揭示了红河流域径流的演变规律。研究结果表明：红河流域上、中、下游的年径流序列呈下降趋势，下降趋势不显著；红河流域上、中、下游各站的年径流序列的主周期尺度并不一致，流域上、中、下游年径流序列随着主周期时间尺度的降低...
径流序列的动力行为是在复杂非线性和多尺度现象综合作用下的外在表现。基于混沌理论和相空间重构理论，以金沙江和美国Umpqua河统计的日径流序列为研究对象，对不同时间尺度（日、旬和月）的径流序列，首先利用0-1混沌测试算法计算其渐进增长率，探讨径流序列混沌特性随时间尺度的变化规律，然后重构以上径流序列的相空间，分别计算关联维数、最大Lyapunov指数和Ko...
关于水文时间序列的混沌特性识别，目前已有多种方法和指标，但单独一种方法一般不能作为混沌特性识别的充分条件。根据相空间重构和混沌理论，对宜昌站1900～2007年的月径流序列进行了较全面的混沌特性分析。首先采用C-C法计算重构参数对月径流序列进行相空间重构，然后分别计算其关联维数、Lyapunov指数和Kolmogorov熵，用这3个不同的混沌判别指标并行...
在对重庆青木关岩溶地下河进行水文地质调查和水文气象观测的基础上，针对岩溶地下河水文过程的复杂非线性特征及存在的观测噪声，利用小波消噪方法对岩溶地下河水文时间序列进行消噪。结果表明：对水文时间序列进行消噪是必要的；小波消噪后，曲线变得平滑而且自相似性更强，该方法是有效可行的；小波函数的选择、分解层数的选取、阈值的确定和处理，需进行更深入的研究。